코오롱베니트는 13일 ‘KOLON BENIT AX BOOST SUMMIT 2026’을 열고 AI 도입을 실제 업무 성과로 연결하기 위한 AX 전략과 기업 사례를 공유했다. 지난해에 이어 두 번째로 열린 이번 행사에는 고객사와 파트너사 관계자 등 약 500명이 참석했다.
강이구 코오롱베니트 대표이사는 환영사에서 AI 도입만으로 생산성이 자동으로 높아지는 것은 아니라며, AI에 맡길 업무와 사람이 판단할 영역을 구분해 일하는 방식을 다시 설계해야 한다고 말했다. 산업과 고객에 대한 이해, 검증된 기술을 결합해 고객의 과제 발견부터 성과 창출까지 AX 여정을 함께하겠다는 계획도 밝혔다.
장재용 DX본부장은 기조연설에서 AI 활용률과 전략 수립, 투자 효과 측정의 격차를 지적했다. 발표에서 소개한 조사 결과에 따르면 국내 기업의 AI 활용률은 58%였지만 AI 전략을 갖춘 기업은 27%였고, 47%는 투자 효과를 측정할 방법이 없다고 답했다. 장 본부장은 경영 목표와 동떨어진 과제 선정, 분산된 데이터, 업무 시스템과의 단절, 도입 이후 운영 체계의 부재를 성과를 가로막는 요인으로 꼽았다. 대안으로 과제 선정부터 인프라 구성, 업무 재설계, 조직 변화, 성과 측정, 운영까지 이어지는 6단계 방법론과 기업 규모에 맞춰 단계적으로 확대하는 접근을 제시했다.
고객 사례 세션에서는 코오롱인더스트리 홍성화 AX Innovation 센터장이 제조업의 AX 추진 전략을 소개했다. 가치와 KPI, 데이터, 프로세스, 아키텍처, 인재, 조직 등 6개 관점에서 실행 과제를 설명하고, 선적 서류 자동화 에이전트와 비전 AI 활용 사례를 공유했다. SK AX 신현우 위원, 서우산업 조성운 사장, 서우첨단소재 심한수 이사도 각 사의 추진 경험을 발표했다. KAIST 김대식 교수는 AGI 시대의 리터러시와 리더십을 주제로 강연했다.
이번 행사는 기술 도입 자체보다 과제 선정과 데이터, 업무 재설계, 운영 및 성과 측정을 연결하는 데 초점을 뒀다. 이는 AX가 개별 AI 솔루션 도입을 넘어 업무 과정과 조직 운영을 함께 다루는 과제라는 점을 보여준다.
오후에는 Data & Analytics, AX Journey, Enterprise Service 등 3개 트랙에서 모두 17개 세션이 진행됐다. 데이터 분석과 합성데이터, 제조 현장 AI, AI 에이전트, SAP 기반 업무 전환과 인사·재무 데이터 활용 등이 다뤄졌다. 행사장에는 3개 트랙에 맞춘 테마 부스도 마련돼 AX 플랫폼 AXeed와 AI 얼라이언스 협력 모델, 자율형 제조, SAP 기반 업무 전환 등을 소개했다.
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