CRM 데이터 AI 분석으로 광고 타겟 발굴
HSAD(대표이사 박애리)는 브랜드가 보유한 고객관계관리(CRM) 데이터를 AI로 분석해 광고 타겟이 될 고객군을 발굴하고, 이를 광고 매체와 자동으로 연결해 잠재고객까지 확장하는 CRM·AI 기반 광고 타겟팅의 효과를 입증했다고 밝혔다. CRM 데이터는 고객의 구매 이력과 구매 주기, 쿠폰 이용, 위시리스트 반응, 구매 이탈 등 브랜드가 고객과의 관계 속에서 직접 축적한 데이터를 말한다. 기존에는 마케터의 가설에 따라 고객군을 정한 뒤 해당 데이터를 광고 매체에 활용하는 방식이 일반적이었지만, HSAD는 AI를 활용해 실제 고객의 구매 이력과 쿠폰 반응, 위시리스트 등 행동 데이터를 분석해 우수 고객의 특성을 찾아내고 이를 자동으로 메타 광고계정에 연동되도록 했다.
신규 고객 확보 수단으로 CRM 데이터 활용
기존 CRM 데이터가 기존 고객층에게 다시 광고를 노출하는 리타겟팅 관점에서 주로 쓰였다면, HSAD는 브랜드의 실제 고객 데이터에서 발견한 '좋은 고객'의 특성과 유사한 새로운 잠재고객에게 광고를 노출시켜 CRM 데이터를 신규 고객 확보 수단으로 활용했다.
건강기능식품 브랜드 적용, 전환율 2.1배
HSAD가 최근 3개월간 건강기능식품 브랜드의 마케팅에 이 방식을 적용한 결과, CRM 데이터를 기반으로 생성한 AI 유사타겟의 전환율(CVR)은 일반 타겟 광고 대비 2.1배 높게 나타났다. 자사 구매 데이터 기준 구매 객단가도 일반 타겟 대비 약 17.7% 높았다. 특히 일정 기간 제품을 구매하지 않은 기존 고객의 행동 특성을 바탕으로 생성한 유사타겟은 전환율이 일반 타겟 대비 약 7배 높은 수준을 기록했다. 이번 프로젝트는 AI 기반 CRM 마케팅 솔루션 기업 '마켓탭'과 협력해 진행됐으며, HSAD가 CRM 데이터 분석 기준과 타겟 발굴 전략을 설계하고 마켓탭의 플랫폼을 통해 실제 운영이 이뤄졌다.
장기적 고객가치 관점으로 확장
이번 사례는 광고 매체의 전환 성과와 자사몰의 실제 구매 데이터를 연결해 어떤 고객군에서 유입된 고객이 실제 구매로 이어지고 더 높은 구매가치를 보이는지까지 확인할 수 있다는 점에서 차별화된다. 이를 통해 단기적인 광고 성과뿐 아니라 장기적인 고객생애가치(LTV) 관점에서 타겟을 평가하고 최적화할 수 있다는 설명이다. HSAD는 향후 고객의 반복 구매와 재활성화 데이터를 지속적으로 축적해 고객군별 장기적인 고객가치를 보다 정밀하게 분석하고, CRM·AI 기반 광고 운영 방식을 다양한 업종으로 확대할 계획이다. HSAD 윤정민 IX(Integrated Experience) 센터장은 "이번 프로젝트는 CRM 데이터를 단순히 광고에 활용하는 데서 그치지 않고, AI가 실제 고객 행동을 분석해 어떤 고객군을 광고 타겟의 기준으로 삼을지까지 고도화한 사례"라며 "앞으로도 브랜드와 고객에 대한 이해를 바탕으로 AI와 데이터를 연결해 당장의 광고 성과를 넘어 장기적인 고객가치까지 높일 수 있는 마케팅 방식을 지속적으로 만들어 나갈 것"이라고 말했다.
출처 : LG 보도자료
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