라스트마일 물류기업 래티브가 배송 현장의 데이터를 학습해 최적의 주문을 연결하는 인공지능(AI) 자동배차 시스템 ‘AI라이더매치’를 출시했다고 15일 밝혔다. 이번 시스템은 기존의 단순 거리 기반 매칭에서 벗어나 지역별 운영 정책과 라이더의 수행 조건을 종합적으로 고려해 배차 효율을 높이는 데 초점을 맞췄다.
해당 시스템은 라이더가 현재 수행 중인 배송 상태를 분석해 과도한 다중배차를 방지하는 기능을 갖췄다. 라이더별로 설정된 주문 한도에 도달하면 추가 배차를 조정해 이동 동선의 복잡도를 낮추고 배송 품질을 유지한다. 다만, AI가 주문을 추천하더라도 최종 수락 여부는 라이더가 직접 결정하도록 설계해 현장의 자율성을 보장했다.
업계에서는 배달대행 시장의 변수가 복잡해짐에 따라, 단순 알고리즘을 넘어 현장 상황을 반영한 데이터 기반의 배차 기술이 향후 물류 경쟁력을 좌우할 핵심 요소가 될 것으로 보고 있다.
김주일 래티브 CTO는 “배차는 배송 품질과 라이더 생산성을 동시에 결정하는 라스트마일 운영의 핵심”이라며 “현장의 기준을 일방적으로 강제하는 것이 아니라 지역 운영자와 라이더가 설정한 조건을 바탕으로 더 정확한 연결을 지원하는 것이 이번 기술의 방향”이라고 밝혔다.
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