산업통상부(장관 김정관)가 8월 4일 업무보고를 계기로 제조업 인공지능 전환 전략인 M.AX(Manufacturing AI Transformation)의 성과와 추진계획을 내놨다. 생산가능인구 감소와 숙련인력 고령화, 노동생산성 및 제조업 성장률 둔화라는 구조적 도전에 맞서, 세계적 수준의 제조기업과 양질의 현장 데이터라는 강점을 AI와 결합해 생산공정은 물론 제품·서비스 개발, 생산계획, 공급망·재고관리 등 기업 활동 전반을 바꾸겠다는 구상이다.
추진체계인 M.AX 얼라이언스는 지난해 9월 제조기업·AI기업·대학·연구기관 등 1,000여개 기관이 참여해 출범했다. 올해 2월에는 산업단지를 거점으로 지역 AX를 추진하는 산단 AX 분과가 신설되면서 AI 팩토리, AI 반도체, AI 로봇 등 11개 분과의 '베스트 일레븐' 체계가 갖춰졌다. 참여 기업·기관은 출범 8개월 만에 1,500여개로 50% 늘었다.
성과는 수치로 확인됐다. 산업부는 AI 팩토리 선도 프로젝트를 통해 170여개 사업장의 AX를 지원했으며, 이 중 비교적 일찍 착수해 가시적 성과가 나타난 42개 사업장을 점검한 결과 생산성은 평균 30.1% 상승하고 불량률은 평균 15.5% 하락했다. 개별 기업을 보면 신한다이아몬드는 웨이퍼 연마 공정 소모품인 CMP 디스크에 AI 기반 자동검사시스템을 적용해 품질검사시간을 33% 줄였고, 서플러스글로벌은 반도체 장비 해체·부품 선별 회수 등 하베스트(Harvest) 공정에 AI를 접목해 생산성을 66.7% 끌어올렸다. 자동차 분야에서는 아산성우하이텍이 전기차 배터리 무인 자율제조 시스템으로 품질검사시간을 90% 단축했고, 화신은 배터리 케이스 공정에 설비 예지보전시스템을 도입해 불량률을 20% 낮췄다. 조선 분야에서는 HD현대삼호가 러더트렁크 용접 공정에 AI 기반 자율용접 검사 솔루션을 적용해 생산성을 50% 높였으며, 이엔케이는 AI 비전검사 시스템으로 특수가스용 고압 실린더 검사시간을 22% 줄였다. 공급기업 측에서도 인이지가 설명가능 AI 기반 공정 자율운전 기술을 철강·석유화학·시멘트 등으로 넓혔고, 원프레딕트는 설비 단위 예지보전 기업에서 공장 전체를 재설계하는 '산업 AI 운영체계' 공급 기업으로 성장했다.
적용 범위는 제품과 지역으로 넓어지고 있다. 제품 AX 분야에서는 조선 작업장 화재 감시·진화, 화학산업 유독가스 환경의 밸브 조작, 물류 현장 포장 등 위험하거나 반복적인 작업을 맡는 산업 특화 휴머노이드의 개발과 현장 실증이 시작됐고, 국산 로봇 AI 모델인 RFM(Robot Foundation Model) 개발과 온디바이스 AI 반도체 실증도 본격화됐다. 지역 AX 분야에서는 창원·광주 등 기존 10개 AX 실증산단을 거점으로 지역기업과 대학이 참여하는 'MINI Alliance'가 출범했으며, 올해 추가 선정된 3개 실증산단에도 조속히 출범시킬 계획이다.
향후 계획으로는 2030년까지 AI 팩토리 500개 구축을 목표로 고품질 제조데이터 수집과 AI 모델 개발·실증을 이어가고, 사람 개입 없이 AI가 전 공정을 운영하는 풀스택 AI 팩토리 핵심기술을 개발해 상용화와 수출상품화를 추진한다. 명장·숙련공의 노하우는 데이터셋으로 변환해 제조 암묵지 소멸에 대응하고, 국가 제조데이터 라이브러리도 구축한다. 로봇 3대 취약 부품인 액추에이터·로봇손·센서를 국산화하고 조선·자동차·철강 등 10대 업종 특화 휴머노이드 개발과 로봇 데이터 팩토리 구축도 병행하며, AX 실증산단은 2030년까지 25개로 늘리고 M.AX 아카데미를 운영한다. 광주·구미·청주 등 AX/DX 협업지원센터를 거점으로 'M.AX 토크콘서트'를 열고, 금융위원회와 함께 '국민성장펀드-M.AX 프론티어 프로젝트'로 AI 팩토리·로봇·반도체 분야 유망기업 금융 지원에도 착수했다. 김정관 장관은 "생산성은 높이고 불량률은 낮추는 성과가 현장에서 실제 확인된 만큼, 검증된 모델이 중소·중견기업과 지역 산업단지까지 빠르게 확산되도록 하겠다"며 "제조데이터와 숙련자의 노하우를 축적·활용하고 AI와 로봇으로 운영되는 풀스택 AI 팩토리를 구현해 우리나라가 2030년 M.AX 최강국으로 도약할 수 있도록 적극 지원하겠다"고 밝혔다.
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