엘스비어와 LG AI연구원이 특허와 과학 문헌에 담긴 구조식, 반응식 등 이미지 기반 화학정보를 검색 가능한 데이터로 바꾸는 기능을 화학 정보 검색 설루션 리액시스(Reaxys)에 적용했다고 밝혔다.

그동안 화학 문헌의 상당수 정보는 텍스트가 아니라 이미지 형태로 제시돼 연구자가 직접 확인해야 했다. 이번 적용으로 이미지에만 있던 물질 정보를 더 빠르게 추출하고, 대규모로 색인화하는 작업이 가능해졌다고 회사 측은 설명했다. 엘스비어는 이 과정에 LG AI연구원이 개발한 화학 특화 AI 비전 기술을 활용해 물질, 반응, 생물활성, 생물학적 표적, 물질 특성 등의 정보 추출과 큐레이션 역량을 강화했다고 밝혔다.

화학 분야에서는 결합 하나, 공간 배치 하나가 다른 물질 식별로 이어질 수 있어 이미지 판독의 정확도가 중요하다. 특히 신규성 조사나 경쟁정보 분석, 합성 경로 설계처럼 판단의 근거가 필요한 작업에서는 구조식 해석의 정밀도가 핵심 변수로 작용한다. 이번 협력은 단순한 이미지 인식 수준을 넘어, 연구 현장에서 활용할 수 있는 구조화된 지식으로 전환하는 흐름을 보여준다는 점에서 의미가 있다.

LG AI연구원이 개발한 기술은 분자 검출, 반응식 분석, 광학 분자구조 인식(OCSR) 기능을 하나의 모델에 묶은 것이 특징이다. 양사는 다음 단계로 반응 정보 추출까지 협력을 넓혀 이미지 기반 정보 추출 범위를 개별 물질에서 화학 반응으로 확장할 계획이다. 엘스비어는 책임 있는 AI 원칙과 개인정보 보호 원칙에 따라 이 작업을 진행한다고 밝혔다.

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