AI 모델 경량화·최적화 전문기업 노타(대표 채명수)가 AI 컨택센터(AICC) 전문기업 메타엠과 손잡고 기업용 AI 에이전트 운영 인프라 시장에 진입한다. 노타는 메타엠과 차세대 AI 기반 고객 상담 시스템을 공동 개발하는 계약을 체결했다고 13일 밝혔다. 모델 단위 최적화에 머물던 사업 영역을 실제 기업 환경에서 여러 AI 에이전트를 안정적으로 운영하는 인프라 영역으로 넓히는 첫 상용 프로젝트다.
노타는 이번 프로젝트를 발판 삼아 고객 서비스 분야를 넘어 제조, 금융, 공공 부문 등 AI 에이전트 도입이 확산되는 다른 산업으로도 사업을 확대한다는 계획이다. 제한된 AI 인프라 환경에서도 기업들이 비용 부담을 줄이면서 AI 서비스를 안정적으로 운영할 수 있도록 돕겠다는 구상이다.
업계에서는 AICC가 고객 응대부터 상담 요약, 품질 관리까지 AI를 전방위로 적용할 수 있어 운영 비용 절감과 고객 경험 개선을 동시에 노릴 수 있는 시장으로 꼽힌다. 금융, 통신, 유통, 공공 등으로 확장 가능성이 크다는 점도 강점으로 거론된다. 다만 기업들이 AI 에이전트를 다양한 업무에 투입할수록 모델 호출과 연산량이 늘면서 GPU 비용과 메모리 사용량 부담도 함께 커지는 구조적 문제가 뒤따른다. 대규모 고객 상담 환경일수록 연산 효율과 응답 속도, 메모리 사용량을 실제 서비스 조건에 맞게 최적화하는 일이 모델 성능 자체 못지않게 중요해지는 셈이다.
이번 계약에 따라 노타는 자사의 AI 모델 경량화·최적화 기술과 AI 에이전트 설계 역량을, 메타엠은 AI 컨택센터 운영 노하우를 결합해 AI 네이티브 멀티에이전트 상담 시스템을 구축한다. 시스템은 고객 의도 분석, 정보 검색, 응답, 상담 요약, 지식 관리, 품질 관리 등 상담 업무를 역할별 AI 에이전트로 나누고, 이들이 전문 상담원과 협업하는 구조로 설계된다.
노타는 프로젝트에서 공용 AI 엔진과 오케스트레이션, 검색증강생성(RAG) 등 멀티에이전트 시스템의 근간이 되는 기술을 개발한다. 대규모언어모델과 추론 엔진에 자체 압축·최적화 기술을 적용해 성능 저하는 최소화하면서 연산량과 메모리 사용량을 줄이는 것이 목표다. 여러 AI 에이전트가 동시에 작동하는 상황에서도 응답 속도를 안정적으로 유지해, 실제 상담 현장에서 비용 효율적인 운영이 가능하도록 하겠다는 취지다.
메타엠은 20년 이상 컨택센터를 운영해 온 업무처리아웃소싱(BPO) 기업으로, 금융·유통·제조·온라인 플랫폼 등 다양한 업종에서 컨택센터 운영 경험을 쌓아왔다. 전국 단위 컨택센터 인프라를 갖추고 200여개 고객사와 거래하고 있어, 대규모 실환경에 AI 에이전트를 적용할 사업 기반을 갖췄다는 평가다. 이번 프로젝트에서는 도메인별 전문성을 살려 역할 기반 AI 에이전트의 기능 구현을 지원하고, AICC 시스템의 구축과 운영을 총괄한다.
채명수 노타 대표는 “AI 에이전트 시대의 경쟁력은 모델 성능뿐 아니라 실제 서비스에서 얼마나 빠르고 안정적이며 비용 효율적으로 운영하느냐에 달려 있다”며 “이번 프로젝트는 노타의 AI 모델 최적화 기술을 개별 모델을 넘어 여러 AI 에이전트를 운영하는 인프라로 확장하는 중요한 전환점”이라고 말했다. 임은택 메타엠 대표는 “대규모 실제 상담 환경에서 AI 에이전트를 안정적으로 운영하기 위해 노타의 AI 모델 최적화 기술을 선택했다”며 “노타와 함께 추론 비용과 메모리 사용량이라는 AI 에이전트 운영의 핵심 과제를 해결하면서 운영 효율과 고객 경험을 함께 높이는 차세대 상담 서비스를 선보이겠다”고 말했다.
두 회사의 협력이 실제 대규모 상담 현장에서 어느 정도의 비용 절감과 응답 안정성을 입증해낼지가 향후 사업 확장의 관건이 될 것으로 보인다.
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