에이아이딥, AI서밋서울앤엑스포서 딥젠가드 등 보안솔루션 4종 선보여

케이사인의 자회사인 에이아이딥이 19일부터 21일까지 서울 코엑스에서 열리는 'AI서밋서울앤엑스포 2026'에 참가해 생성형 AI 전주기 보안 솔루션을 공개한다고 19일 밝혔다. 전시 장소는 코엑스 B홀이며, 개인정보 보호부터 AI 모델 보안, 위험도 검수, 데이터 삭제 검증까지 아우르는 4종의 솔루션이 소개된다.

어떤 전시인가

올해 9주년을 맞는 AI서밋서울앤엑스포는 매년 서울에서 열리는 국내 대표 AI 컨퍼런스 및 전시회다. Agentic AI와 피지컬 AI, 엔터프라이즈 AI 등 산업 전반의 AI 활용 트렌드를 조망하는 행사로 자리잡았다.

무엇을 선보이나

전주기 통합 보안 솔루션 '딥젠가드(DeepGenGuard)'는 개인정보 탐지·비식별화를 기반으로 프롬프트 인젝션 및 탈옥(Jailbreak) 공격을 사전 차단하고, 사용자 역할(RBAC) 연동 기반 Vector DB 세분화 동적 접근제어, AI 공급망 무결성(SBOM) 관리, 데이터 포이즈닝 탐지·격리 기술을 제공한다.

LLM 기반 비정형 데이터 개인정보 검출·비식별화 솔루션 '딥프라이버시(DeepPrivacy)'는 문서와 이미지 등 비정형 데이터 속 개인정보를 탐지해 해당 영역을 비식별화한다. LLM 기반 탐지 기술과 정밀 OCR 기술을 결합해 정형 문서는 물론 다양한 환경에서 수집된 비정형 개인정보까지 추출·인식한다.

신규 솔루션 '딥프라이버시 포 리스크 어세스먼트(DeepPrivacy for Risk Assessment)'는 인콰이어리 문서의 정상·비정상 판단 기준을 정량화해 위험도를 수치화하는 AI 기반 검수 솔루션이다. AI 기반 Risk Score 산출로 반복적인 수작업 검수 업무를 자동화하며, 담당자의 검수 결과와 피드백을 반영해 조직 고유의 판단 기준을 지속적으로 고도화한다. Threshold 기반 위험도 분류를 통해 고위험 인콰이어리를 우선 식별하도록 지원한다.

머신 언러닝 솔루션 '딥LLM(DeepLLM)'은 생성형 AI 모델 내 개인정보 및 저작권 침해 데이터를 선택적으로 삭제해 LLM 및 Text-to-Image 모델의 학습 데이터와 생성 결과에 대한 프라이버시 보호를 지원한다. 망각(Forget)과 유지(Retain) 성능 평가로 삭제 효과를 정량적으로 검증하며, 데이터 포이즈닝 공격 방어 기능도 갖췄다.

에이아이딥 AI 기술 컨설팅팀 민성현 팀장은 "생성형 AI가 공공, 금융, 기업 업무 전반으로 빠르게 확산되면서 개인정보 보호와 AI 모델 보안뿐 아니라 위험도 검수, 데이터 삭제 검증까지 아우르는 전주기 보안 체계에 대한 수요가 커지고 있다"며 "이번 전시를 통해 개인정보 비식별화 기술과 AI 보안 기술을 종합적으로 소개하고, 고객이 실제 업무 환경에서 생성형 AI를 안전하게 도입할 수 있도록 지원하겠다"고 말했다.

에이아이딥은 이번 전시를 계기로 공공기관과 기업 고객을 대상으로 AI 보안 사업 확대에 나설 계획이다. 2013년 설립된 에이아이딥은 간편인증 시스템을 시작으로 모바일 간편인증, 블록체인 및 분산인증, 생성형 AI 기반 솔루션, 대용량 이미지 DB 보안 등을 개발해 금융·기업·공공·행정·대학 등의 IT 보안 인프라 구축을 지원해 왔다. 모회사 케이사인은 1999년 설립된 정보보안 전문기업으로, PKI·데이터 암호화·키 관리·통합 인증 등 핵심 보안 솔루션을 자체 기술로 개발해왔으며 AI 보안과 양자내성암호(PQC) 등 차세대 보안 기술로 사업 영역을 넓히고 있다.

출처 : 케이사인 보도자료(뉴스와이어)

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