아서디리틀, 180억 달러 물리 AI 시장 분석…휴머노이드보다 특화 로봇 유망

아서디리틀(Arthur D. Little)의 미래 연구소인 블루 시프트(Blue Shift)는 최근 보고서 '아이, 로봇(I, Robot)'을 통해 물리 AI 시장의 현주소를 진단했습니다. 물리 AI는 물리적 세계에서 인지하고 판단하며 행동하는 자율적이고 다재다능한 로봇을 의미합니다.

현재 물리 AI 시장 규모는 180억 달러에 달합니다. 이 중 휴머노이드 로봇이 차지하는 비중은 20억~30억 달러 수준으로, 대중의 높은 관심에 비해 실제 기술 성숙도는 아직 낮은 것으로 평가됩니다. 보고서는 상당수의 시연이 사전 프로그래밍이나 원격 조종, 혹은 AI 생성 방식에 의존하고 있다고 지적했습니다.

특화된 물리 AI의 가치

보고서는 기업들이 단기 및 중기적으로 혁신과 가치를 창출하기 위해 특화된 물리 AI에 주목해야 한다고 강조합니다. 노동력 부족과 작업 환경의 변화, 운영 회복탄력성 및 생산성 향상 요구에 힘입어 물리 AI 시장은 2030년까지 600억~1000억 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다.

현재 물리 AI는 공장 내 지능형 고정 시스템, 자율주행 차량(AV), 검사 및 물류 드론 등 변동성이 존재하는 구조화된 환경에서 가장 효과적으로 작동합니다.

물리 AI 기술 스택별 경쟁력

물리 AI의 가치는 세 가지 기술 계층을 통해 생성됩니다. 각 계층별로 국가별 강점이 뚜렷하게 나타나고 있습니다.

항목	내용
Body(물리적 기계)	중국이 제조 및 공급망 규모에서 압도적 우위 (2025년 전 세계 설치량의 절반 이상)
Mind(지능 계층)	미국이 프런티어 AI 모델의 강점을 바탕으로 선도
Learning Loop(학습 시스템)	물리적 세계에서 학습하는 단계로, 기술 스택 중 가장 성숙도가 낮음

알버트 메이지(Albert Meige) 아서디리틀 블루 시프트 디렉터는 "휴머노이드는 주목과 자본을 끌어모으는 도전적인 과제이지만, 실제 가치는 산업 현장의 특정 고부가가치 작업을 수행하도록 설계된 특화 시스템에서 나오고 있다"고 설명했습니다. 이어 그는 기술적 돌파구와 배포 속도에 대한 불확실성이 존재하는 만큼, 기업들이 조기에 기술을 도입하고 빠르게 학습하며 대비해야 한다고 조언했습니다.

출처 : Arthur D. Little 보도자료(뉴스와이어)

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