대한항공이 생성형 인공지능(AI)과 클라우드 기술을 활용한 정비결함 분석 시스템을 새롭게 가동했다. 이 시스템은 LG CNS와 아마존웹서비스(AWS)가 협력해 약 6개월간 개발했다. 대한항공은 8월 14일 이같은 내용을 밝혔다.
어떻게 만들어졌나
신규 시스템은 정비 현장의 의사결정을 지원하고 항공 정비 업무의 디지털 전환을 가속화하기 위해 구축됐다. 생성형 AI를 활용해 정비 데이터를 보다 쉽고 빠르게 검색·분석할 수 있도록 한 것이 핵심이다.
무엇이 달라지나
정비사가 결함 증상이나 상황을 자연어로 입력하면 AI가 문맥과 의미를 이해해 관련 정비 이력과 유사 사례를 찾아준다. 현장 정비사들이 작성한 약어와 비정형 기록은 표준 문장으로 가공되고, 주요 조치 사항과 결함 부위 등 핵심 정보도 자동으로 추출된다.
데이터 통합 규모
기존에 분산돼 있던 90여 개 데이터베이스 테이블과 수백만 건의 정비 데이터가 하나로 통합돼 한곳에서 조회가 가능해졌다. 이를 기반으로 기종·기번별 결함 수명 주기, 반복 결함 여부, 부품 수리 및 조치 이력 등의 통계와 트렌드를 제공하며, 생성형 AI로 정비 데이터 간 상관관계와 결함 발생 패턴도 분석한다. 항공기와 지상 간 통신을 통해 수신되는 실시간 운항 메시지도 함께 조회할 수 있다.
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 개발 기간 | 약 6개월 |
| 개발 협력사 | LG CNS, 아마존웹서비스(AWS) |
| 통합 데이터베이스 | 90여 개 테이블 |
| 통합 정비 데이터 | 수백만 건 |
대한항공의 기대 효과
대한항공은 신규 시스템 도입으로 정비 현장의 기술 정보 분석과 의사결정에 소요되는 시간을 줄이고 엔지니어링 업무의 정확도를 높일 수 있을 것으로 기대하고 있다. 정비사들이 입력한 비정형 정비 기록을 시스템이 자동으로 전처리해 표준화된 데이터로 변환하고, 자연어 검색을 지원해 과거 정비 사례를 더 쉽고 빠르게 참조할 수 있도록 했다는 설명이다.
대한항공 측은 그동안 분산돼 있던 방대한 정비 데이터를 하나로 통합하고 AI를 활용해 정비 현장에서 쉽고 빠르게 활용할 수 있도록 시스템을 구축했다고 밝혔다. 앞으로도 첨단 AI와 데이터 기술 기반의 디지털 전환을 가속화해 정비 역량을 고도화하고 안전 운항을 더욱 강화할 계획이라고 덧붙였다.
출처 : 대한항공 보도자료(뉴스와이어)
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