생성형 AI가 검색 시장의 주류로 떠오르고 있으나, 정작 기업 현장에서는 이에 대응하는 전략 수립에 어려움을 겪고 있는 것으로 나타났다. 데이터 컨설팅 기업 플러스제로가 현직 마케터 200명을 대상으로 조사한 결과, 응답자의 32.0%가 생성형 AI 엔진 최적화(GEO) 방법을 몰라 실무에 난항을 겪고 있다고 답했다.
마케터들은 GEO 대응의 주요 장애물로 대응법 부재 외에도 고객 니즈 파악의 어려움(28.0%), AI에 대한 브랜드 재설명 번거로움(20.0%), 콘텐츠 제작 시간 과다(20.0%) 등을 꼽았다. 이는 많은 기업이 AI 검색 최적화의 필요성은 인지하고 있으나, 실제 실행을 위한 구체적인 방법론과 전략적 가이드라인 확보에는 한계를 느끼고 있음을 시사한다.
전문가들은 AI가 브랜드 추천 시 사용자 후기와 평판을 핵심 지표로 활용한다는 점에 주목해야 한다고 조언한다. 정성진 플러스제로 대표는 “AI가 브랜드의 실제 사용자 평가를 학습해 답변을 생성하는 만큼, 커뮤니티 데이터 분석과 AI 최적화 콘텐츠 생성을 아우르는 다각도의 GEO 전략이 필요한 시점”이라고 강조했다.
기업들이 고객의 속마음을 파악하는 경로로는 온라인 리뷰가 80.0%로 가장 높았으며, 고객 문의와 익명 커뮤니티가 그 뒤를 이었다. 마케팅 환경이 데이터 중심의 AI 친화적 구조로 급변하는 만큼, 감에 의존하는 기존 방식에서 벗어나 실질적인 사용자 경험 데이터를 체계적으로 관리하는 역량이 기업의 성패를 가를 것으로 보인다.
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