비즈니스 AI 기업 유니포어(Uniphore)가 고객 데이터 관리가 아닌 고객 인텔리전스를 기반으로 하는 엔터프라이즈 마케팅 시대를 표방하며 마케팅 AI(Marketing AI)를 출시했다. 마케터가 개별 고객을 더 깊이 이해하고 다음 행동을 예측하며, 예산을 투입하기 전에 마케팅 결과를 시뮬레이션할 수 있도록 지원하는 시스템이다. 이 시스템은 모든 고객 상호작용에서 지속적으로 학습해 매 주기마다 예측 정확도를 높인다고 회사 측은 설명했다.
유니포어는 2026 가트너 고객 데이터 플랫폼 부문 매직 쿼드런트에서 리더로 선정된 바 있으며, 마케팅 AI는 기존 데이터 계층 중심 접근을 인텔리전스 계층으로 확장한 제품이다.
개인별 예측 모델
마케팅 AI는 각 고객의 살아 있는 디지털 트윈, 즉 개인의 고유한 행동을 기반으로 미세 조정된 소형 언어 모델(SLM)을 구축한다. 세그먼트 평균에 의존하는 대신 개인 수준에서 결과를 예측하는 방식이다. 이 모델은 실시간 컨텍스트 토큰 대신 압축된 가중치 형태로 학습 결과를 저장해 기존 대형언어모델(LLM) 대비 일부 비용만으로 엔터프라이즈 규모 운영이 가능하다고 회사 측은 밝혔다.
지출 전 시뮬레이션으로 매출 예측
유니포어는 고객군에 속한 각 개인의 디지털 트윈을 대상으로 가설을 테스트해 예측 매출 결과를 제공한다. 실제 캠페인을 시작하기 전에 시스템이 전체 마케팅 기능을 시뮬레이션하고 고객 여정 단계별 예상 매출, 전환 수, 이탈률을 제시한다. 마케팅 리더는 투자 전에 결과를 예측하는 시뮬레이션 기반 전망을 바탕으로 예산 검토에 임할 수 있다.
스스로 학습하는 플라이휠 구조
유니포어는 캠페인 각 단계에서 실제 결과와 시뮬레이션 예측을 비교하며, 그 결과가 고객 디지털 트윈을 더 정교하게 만들고 시뮬레이션 모델을 재학습시킨다. 이 학습 효과는 초기화되지 않고 계속 누적된다. 유니포어 최고경영자 겸 공동창업자 우메시 사치데브는 "고객을 그 어느 때보다 더 깊이 이해하게 될 것"이라며 "캠페인이 아니라 개별 고객을 중심으로 인텔리전스와 의사결정 역량을 구축하는 반복적 시스템을 통해 정확도가 지속적으로 누적되고, 예측이 곧 계획이 된다"고 말했다.
소버린 AI로 기업이 모델·데이터 소유
이러한 변화의 핵심은 소버린 AI(Sovereign AI)다. 마케팅 AI를 통해 기업은 자체 인텔리전스 계층을 직접 소유하며, 모델은 오픈 웨이트 방식으로 제공돼 기업 자체 데이터로 미세 조정되고 클라우드·온프레미스·하이브리드 등 어떤 환경에서도 배포할 수 있다. 이 아키텍처는 데이터가 공유 추론 환경으로 이동하지 않도록 해 GDPR, HIPAA 및 데이터 레지던시 요구사항을 충족한다고 회사 측은 설명했다.
IDC 리서치 디렉터 타판 파텔은 "에이전틱 마케팅에서 희소한 경쟁 우위는 성능이 뛰어난 AI 모델에 접근할 수 있느냐가 아니라 AI 비용을 고려하면서 가치를 창출할 수 있는 조직 고유의 모델을 보유하고 있느냐에 달려 있다"며 "이러한 AI 모델이 기업 자체 데이터를 기반으로 미세 조정되고 세그먼트 단위가 아닌 고객별로 구축되면 가장 중요한 의사결정의 정확도를 높여 불필요한 마케팅 비용을 줄일 수 있다"고 말했다. 아틀라시안 플랫폼 리드 스티븐 하울렛은 "현대적인 데이터 플랫폼 전반에서 고객 데이터 관리는 점점 더 쉬워지고 있다"며 "가장 큰 과제는 마케터가 그 데이터를 활용해 무엇을 해야 하는지 이해하도록 돕는 것"이라고 말했다.
유니포어는 전 세계 2000개 이상의 기업이 신뢰하는 비즈니스 AI 기업으로, 딜로이트 패스트 500에 선정된 바 있다. 마케팅 AI를 포함한 유니포어의 비즈니스 AI 클라우드 및 엔터프라이즈 AI 솔루션에 대한 자세한 내용은 www.uniphore.com에서 확인할 수 있다.
출처 : Uniphore 보도자료(뉴스와이어)
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