AI 공간분석 전문기업 딥핑소스가 국내 복합쇼핑몰에서 열린 자동차 브랜드 팝업 행사에 영상분석 솔루션을 적용해 방문객 흐름과 공간별 반응을 살폈다. 방문객 집계와 성별·연령대 분석, 이동 분포를 보여주는 히트맵, 구역별 방문·머묾을 바탕으로 한 관심도 분석이 이뤄졌다.
딥핑소스는 출입구가 고정되지 않은 개방형 공간 특성을 반영해 카메라 위치와 분석 구역을 다시 설계하고, 현장에 맞는 집계 기준을 마련했다. 행사 진행 중에는 실시간 대시보드로 방문 현황을 확인할 수 있도록 했고, 종료 뒤에는 상세 분석을 담은 최종 리포트를 제공했다. 같은 기간 상설 전시장 데이터와의 비교도 진행해 팝업 운영과 브랜드 공간 방문의 연관성을 함께 들여다봤다.
팝업과 체험형 행사는 브랜드 메시지를 직접 전달하는 만큼, 단순 방문 수치보다 어떤 고객이 어떤 공간에 머물렀는지까지 읽어내는 작업이 중요하다. 이번 사례는 짧은 운영 기간에도 현장 데이터를 구조화해 후속 기획의 근거로 활용할 수 있음을 보여준다. 개인정보를 식별하지 않는 익명화 기술을 적용한 점도 단기 행사 데이터 활용의 범위를 넓힌 것으로 보인다.
김태훈 딥핑소스 대표는 “팝업의 성과를 판단하려면 얼마나 많은 사람이 왔는지와 함께 어떤 고객이 어떤 공간에 관심을 보였는지 이해해야 한다”며 “이번 사례는 짧게 운영되는 행사에서도 브랜드가 필요로 하는 데이터를 확보하고, 다음 고객 경험을 설계하는 근거로 남길 수 있음을 보여준다”고 말했다.
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